데이터와 산출 방식

여백의 혼잡도는 추정이 아니라 계산입니다. 어떤 공사 데이터가 어느 단계에 들어가는지 그대로 공개합니다.

한국관광공사 OpenAPI 활용

혼잡도의 실측 기반

이동통신 기반 시군구 일별 방문자수를 4주 구간으로 받아, 일평균 수요와 요일별 계수를 산출합니다. 여기에 월별 성수기 계수와 공휴일 보정을 곱해 '그날 이 지역에 몇 명이 오는가'를 정합니다.

쏠림 배분과 대안지 후보

내비게이션 이동 데이터로 산출된 지역 내 관광지 방문 순위를 씁니다. 순위 상위는 과밀 명소로 보고, 함께 방문되는 연관 관광지는 대안지 후보가 됩니다. 실제 이동이 관측된 곳만 후보로 쓰기 때문에 '가긴 하는데 아무도 안 가는 곳'을 추천하지 않습니다.

장소 해석과 표현

지역기반·키워드 검색으로 관광지 이름을 좌표·분류코드·이미지·주소로 해석하고, 상세 소개 정보로 실제 이용시간을 확인해 개방시간 밖 편성을 막습니다.

근처 한적한 곳

현재 위치를 켜면 그 좌표를 중심으로 반경을 훑어, 연관 관광지 순위표가 놓친 주변 장소까지 후보에 넣습니다. 위치는 지역을 찾는 데만 쓰고 저장하지 않습니다.

1
지역 수요를 센다
데이터랩 방문자수로 그날 그 지역의 방문 규모를 추정합니다. 요일 계수는 관측된 4주 데이터에서 직접 계산합니다.
2
쏠림을 배분한다
지역 방문자가 명소별로 고르게 흩어지지 않는다는 점을 Zipf 분포로 반영합니다. 방문 순위 1위가 가장 큰 몫을 가져갑니다.
3
시간에 흩뿌린다
테마별 하루 수요 곡선을 곱합니다. 야경 명소는 저녁에, 시장은 점심과 저녁에 두 번 피크가 섭니다.
4
지수로 환산한다
지역 1위 명소의 피크 시간 부하를 100으로 두고 상대 지수를 만듭니다. 관광지별 수용력은 공개 데이터가 없어, 임의 가정 대신 설명 가능한 상대 지표를 택했습니다.
5
대안을 고른다
테마 유사도·그 시각의 한적함·이동 거리·연관 관측 여부를 가중 합산해 후보를 세웁니다. 유사도가 낮으면 대체재가 아니므로 후보에서 뺍니다.
6
시간까지 옮긴다
각 정거장은 예정 슬롯 ±2시간 안에서 가장 한적한 시각으로 당기거나 미룹니다. 장소를 바꾸지 않고도 혼잡이 내려가는 구간을 찾습니다.

· 데이터랩 방문자수는 통상 두 달 이상 지연 공개됩니다. 여백은 최근 확보 가능한 4주 구간의 요일 패턴을 조회 날짜에 투영하는 방식으로 예측합니다.
· 관광지별 수용력(면적·동선 폭)은 공개 데이터가 없어, 절대 인원 밀도가 아닌 지역 내 상대 지수를 제공합니다.
· 연관 관광지 데이터가 없는 시군구는 지역기반 관광정보 목록으로 축소 동작하며, 화면에 그 사실을 표시합니다.